把算力热度转化为产业厚度 用更好的新产品打开更大的新市场

主动迎宾、精准引路、实时导购问询、贴心递送礼品……2026年“618”购物节期间,京东MALL北京双井店内,一批人形机器人“新员工”在商场里穿梭,让零售更加智能化。“这些机器人在门店提供服务的同时,还能采集场景数据。”该店工作人员介绍。

人形机器人应用场景广泛。在推动人工智能技术发展上,京东推进人工智能与供应链融合,将人工智能应用于零售、物流、健康、工业、外卖、家政等3000多个场景。

为将人工智能技术融入供应链,2026年一季度,京东研发投入同比增长近60%,推进人工智能驱动的物理世界运营中心建设。“通过算力、模型、数据等,驱动海量智能设施更高效运转,把算力的热度转化为产业的厚度,用更好的新产品打开更大的新市场。”京东集团技术委员会主席曹鹏说。

我国制造业体系完备,为人工智能技术规模化落地提供了广阔舞台。2026年“618”购物节期间,搭载京东附身智能技术的投影学习灯、炒菜机器人、智能轮椅等智能硬件首度亮相,近百款产品走进消费者家中。

“依托大模型能力,以及成熟的技术底座,我们新推出的人工智能玩具实现了多维度的智能交互与情感陪伴功能,成功实现了从传统功能性玩具向拟人化人工智能陪伴伙伴的转变,产品从研发创意到量产落地的周期大幅缩短。”深圳物语智联科技有限公司创始人王新春介绍,在与京东的合作中,双方共同探索出一套技术驱动、供应链协同、用户导向的产品创新模式,产品获得积极市场反馈。

在具身智能产业,京东构建起覆盖数据、模型、场景、商业化服务的全链路产业生态。搭建数据基建设施,开源高精数据集,助力具身智能模型进化;开放附身智能交互能力,为智能硬件打造专属“智慧大脑”;完善机器人商业化服务体系;同步提供工业生产、产品研发、产业服务等全链条供应链配套,全方位护航产业发展。

当前,国内智能机器人技术加速迭代升级,具身智能产业化面临高质量实操数据供给不足的瓶颈。行业测算显示,训练具备通用泛化能力的具身模型需要至少数千万小时的真实场景数据,有效供给缺口显著。2026年以来,京东在江苏宿迁建设具身数据采集中心和具身智能数据采集社区,利用丰富的线上线下场景优势,将发动内外部超60万名各类岗位员工和行业人员,采集第一视角人类操作数据,两年内采集超1000万小时优质真实场景数据。

人工智能与供应链的深度融合,正持续为传统产业注入新动能。京东物流在全球布局3600座仓库及云仓,依托自研超脑大模型,系统可在数秒内完成货物最优运输路径规划,机器人广泛应用于存储、拣选、搬运、分拣、场内转运等全流程场景。

本文采编:CY

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