一、智能陪伴机器人行业概述
陪伴机器人是基于人工智能与机器人技术，在家庭或特定场景中为用户提供情感支持、生活辅助及娱乐互动的智能设备。其核心机制包括多模态感知（视觉、听觉、触觉等）、自然语言处理及情感计算，能够通过拟人化交互（如语音对话、表情反馈）缓解孤独感，同时还可以集成健康监测、用药提醒等实用功能。
二、智能陪伴机器人行业政策
近年来我国服务机器人行业支持政策频出，应用场景不断扩展。《深入推进新时代新征程新重庆制造业高质量发展行动方案（2023-2027年）》中指出：加强服务机器人、服务器、物联网设备、智能家居、智能可穿戴等新型智能终端产品培育，丰富电子终端品类。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国智能陪伴机器人行业市场深度研究及投资策略研究报告》
三、智能陪伴机器人行业产业链
1、产业链结构
智能陪伴机器人行业产业链上游为原材料和核心零部件，供应格局呈现集中化特点，部分高端材料和零部件仍依赖进口，但国内企业在部分领域已实现较高自给率。下游随着市场需求的多元化，智能陪伴机器人在家庭、教育、养老等领域的应用不断拓展，为行业提供了新的增长点。
2、产业链下游
目前，我国失能、半失能老年人数量超过4000万，但持证养老护理员仅约2万，实际需求缺口高达千万级别。再加上，我国现有约5000万独居老人，他们面临着情感陪伴的真空。数据显示，2024年中国65岁以上人口数量为22023万人。
四、智能陪伴机器人行业发展现状
伴随着大语言模型的突破与迭代，已经具备进行多轮高质量对话的能力，推动陪伴机器人从“功能执行”迈向“情感共鸣”的新阶段，相较于人形机器人，陪伴机器人落地更加简单，更有望率先进入家庭场景，有着充足的市场。数据显示，2024年全球智能陪伴机器人行业市场规模约为281.9亿美元。
康复机器人以60%的市场份额占据养老机器人主导地位；陪伴机器人约占6%的份额，这类机器人兼具实用性与情感交互功能，既可完成物品递送、安全巡护等日常服务，又能通过语音交互、情感识别等技术满足老年人的精神陪伴需求，未来发展空间广阔。
五、智能陪伴机器人行业发展趋势
1、情感交互技术深化
情感计算技术将取得突破性进展，机器人能够更准确地识别和回应人类情感。预计到2026年，多模态具身大模型将实现跨场景自主决策，家庭环境任务成功率提升至90%。语音、表情、肢体语言融合，支持方言及低音量识别，2026年形成适老化交互设计国家标准。
2、智能化与个性化增强
生成式AI将让陪伴机器人具备长记忆、个性化对话与情绪安抚能力，预计2027年主流产品情感识别准确率>92%，老年人孤独感评分下降40%。用户画像技术广泛应用，为不同用户群体提供个性化服务。模块化设计成为趋势，用户可根据自身需求选择不同功能模块。在教育领域，通过引入自然语言处理和机器学习算法，智能陪伴教育机器人能够根据孩子的学习进度调整教学内容，实现自适应学习路径规划。
3、感知与运动控制技术升级
视觉、雷达、生物传感融合，2025年起毫米波雷达+结构光+ToF组合成标配，支持夜间跌倒检测；2029年非接触式连续血压/血糖监测误差≤±5%。康复/护理机器人全面采用六维力传感器+阻抗/导纳混合控制，实现0.1N级柔顺力控；2028年跌倒风险预测模型把误报率压至<1%。
华经产业研究院对中国智能陪伴机器人行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国智能陪伴机器人行业市场深度研究及投资策略研究报告》。
