一、AI推理芯片行业概述
AI推理芯片是一种专门用于加速人工智能模型推理（即使用预训练模型进行数据处理和预测）的高性能计算芯片。与用于模型训练的芯片不同，AI推理芯片更注重能效比、低延迟和高吞吐量，以满足实时应用需求。它们广泛应用于数据中心、边缘计算设备和智能终端等领域，为图像识别、语音处理、自然语言处理等AI应用提供强大的计算支持。
二、AI推理芯片行业政策
近年来，我国政府推出许多相关政策促进AI芯片行业的发展，带动AI推理芯片行业快速发展，《关于推动未来产业创新发展的实施意见》中指出：突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件，研制一批易用安全的脑机接口产品，鼓励探索在医疗康复、无人驾驶虚拟现实等典型领域的应用。加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心，满足大模型迭代训练和应用推理需求。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国AI推理芯片行业市场全景监测及投资战略咨询报告》
三、AI推理芯片行业产业链
1、产业链结构
AI推理芯片相关产品及服务的行业价值链包括三个核心部分。上游部分包括IP供应商、EDA工具供应商、芯片封装及测试公司以及晶圆代工厂，均提供必要的技术基础能力及制造能力。下游部分涉及于广泛的应用场景中部署AI推理解决方案。下游需求的多样性推动芯片设计公司建立丰富的产品组合，令其可透过灵活的产品组合满足不同的客户需求。
2、产业链下游
AI推理芯片行业产业链下游主要为消费级智能设备行业，数据显示，2024年中国消费级智能设备行业市场规模为4853亿元，预计到2025年，中国消费级智能设备行业市场规模将上涨至5496亿元。
四、AI推理芯片行业发展现状
中国全场景AI推理芯片相关产品及服务行业涵盖了广泛的硬件和软件解决方案，旨在支持AI推理的多样化应用场景—包括企业、消费者和工业应用。中国AI推理芯片相关产品及服务行业正高速增长。市场规模由2020年的113亿增至2024年的1626亿元，复合年增长率为94.9%。
从中国AI推理芯片行业市场结构来看，主要分为GPU、NPU等，其中GPU占比最高，占比为81.60%，其次为NPU，占比为16%。
五、AI推理芯片行业竞争格局
1、竞争格局
中国的AI推理芯片相关产品及服务行业为寡头垄断市场，到2024年，两大领导厂商合共拥有约80%的市场占有率。其余的市场格局仍然高度分散，并无任何一家单一竞争者的市场占有率超过1%，这为新兴业者建立竞争地位创造了巨大的成长潜力。
2、重点企业分析
云天励飞的AI推理芯片业务专注于为异构计算提供高性能GPU芯片和解决方案。公司自2014年成立以来，已经研发并商业化了多款AI推理芯片，形成了丰富的产品矩阵。其主要产品包括面向边缘计算的深界系列、面向云端大算力推理的深穹系列以及面向机器人等物理AI的深擎系列芯片。公司年报显示，2024年公司营业收入为9.17亿元。
六、AI推理芯片行业发展趋势
1、架构创新与模块化集成
模块化设计的典型代表，通过异构集成不同功能芯片模块，提升芯片灵活性及可扩展性，同时降低研发与生产成本。AI芯片架构将重点聚焦模块化集成与新型计算范式探索，以应对日益复杂的计算需求与资源约束挑战。
2、性能提升与能效优化
供应端正以芯片架构与制程上的快速创新做出回应，配套工具链和模型压缩技术的同步提升也显著降低了部署门槛。该等技术迭代正在提升推理芯片从能源效率到计算密度的各个层面。与训练解决方案相比，推理芯片在成本效益和部署灵活性方面具有明显的优势。随着生产规模扩大、供应链提升以及实现弹性共享资源分配，单位计算能力的成本持续下降。
3、异构计算与多芯片协同
国产AI芯片公司可以通过异构封装、多节点互连等技术，来弥补短板，使得芯片达到更优制程的同等性能。
华经产业研究院对中国AI推理芯片行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国AI推理芯片行业市场全景监测及投资战略咨询报告》。
