本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:微电网行业发展综述
1.1 微电网行业的定义
1.1.1 微电网定义
1.1.2 微电网结构
1.1.3 发展微电网的目的
1.2 微电网行业的发展特征
1.2.1 微电网的发展特点
(1)城市片区微电网
(2)偏远地区微电网
1.2.2 微电网的发展优势
1.2.3 微电网的发展概况
1.3 国内微电网政策扶持情况
1.3.1 新能源行业政策扶持情况
(1)《中华人民共和国可再生能源法》
(2)《可再生能源中长期发展规划》
(3)《可再生能源发展“十三五”规划》
(4)新能源行业政策法规汇总
1.3.2 分布式能源政策扶持情况
(1)《分布式电源接入电网技术规定》
(2)《燃气热电三联供工程技术规程》
(3)《关于发展天然气分布式能源的指导意见》
(4)《分布式发电管理办法》
1.3.3 智能电网政策扶持情况
1.3.4 微电网政策扶持情况小结
第2章:国外微电网研究及发展经验
2.1 美国微电网研究现状
2.1.1 美国微电网概述
2.1.2 可靠性技术解决方案协会微电网
2.1.3 其他微电网研究
2.1.4 美国微电网研究成果
2.2 欧盟微电网研究概况
2.2.1 欧盟微电网概述
2.2.2 欧盟第五框架计划
2.2.3 欧盟第六框架计划
2.2.4 欧盟微电网研究成果
2.3 日本微电网研究概况
2.3.1 日本微电网概述
2.3.2 新能源与工业技术发展组织微电网
2.4 国外微电网发展经验
第3章:微电网运行控制与优化分析
3.1 微电网运行方式
3.1.1 微电网并网运行特性
3.1.2 微电网孤网运行特性
3.2 微电网控制系统
3.2.1 微电网控制方法
(1)基于u/f的多主微电网系统控制方法
(2)u/f的主从微电网系统控制方法
(3)VPD/FQB协调控制策略
(4)基于功率管理系统的控制方法
(5)基于多代理技术的控制方法
3.2.2 微电网孤岛运行时的能量管理与控制系统
(1)微电网孤岛运行的能量管理目标
(2)小生境免疫算法介绍
1)改进的免疫算法简介
2)改进的免疫算法特点
(3)网损最小化为目标的算例分析
1)风力发电机满发状态下的计算结果
2)风力发电机出力不足状态下的计算结果
3)风力发电机出力波动下的电源控制
(4)电能质量最优为目标的算例分析
1)风力发电机满发状态下的计算结果
2)风力发电机出力不足状态下的计算结果
3)风力发电机出力波动下的电源控制
3.2.3 微电网并网运行时的能量管理与控制系统
(1)微电网并网运行的能量管理目标
(2)网损最小化为目标的算例分析
(3)无功损耗最小为目标的算例分析
第4章:微电网保护系统优化分析
4.1 微电网保护系统
4.1.1 .1保护系统的硬件组成
(1)保护系统软件设计
1)数据采集程序编制
2)系统软件流程
3)微电网保护算法
(2)实验室微电网保护系统可行性分析
4.2 微电网系统优化及稳定运行
4.2.1 微电网稳定性控制
4.2.2 微电网电能质量优化控制
4.2.3 微电网经济运行优化控制
第5章电商行业发展分析
5.1 电子商务发展分析
5.1.1 电子商务定义及发展模式分析
5.1.2 中国电子商务行业政策现状
5.1.3 2013-2018年中国电子商务行业发展现状
5.2 “互联网+”的相关概述
5.2.1 “互联网+”的提出
5.2.2 “互联网+”的内涵
5.2.3 “互联网+”的发展
5.2.4 “互联网+”的评价
5.2.5 “互联网+”的趋势
5.3 电商市场现状及建设情况
5.3.1 电商总体开展情况
5.3.2 电商案例分析
5.3.3 电商平台分析(自建和第三方网购平台)
5.4电商行业未来前景及趋势预测
5.4.1 电商市场规模预测分析
5.4.2 电商发展前景分析
图表目录
图表1:微电网
图表2:微电网结构示意图
图表3:国外微电网结构研究比较
图表4:发展微电网的目的
图表5:2005-2018新能源行业政策法规汇总
图表6:CERTS提出的微电网结构
图表7:8节点微电网电源类型
图表8:B细胞增值后的分布情况
图表9:小生境免疫算法流程图
图表10:8节点微电网电源参数(单位:MW/MVA)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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