2020-2025年中国大数据市场前景预测及投资规划研究报告
大数据
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2020-2025年中国大数据市场前景预测及投资规划研究报告

发布时间:2020-02-14
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  • 华经产业研究院
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大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章视点

1.1 行业投资要点

1.2 报告研究思路

第二章大数据行业概念界定及产业链分析

2.1 大数据行业定义及分类

2.1.1 大数据行业定义

2.1.2 大数据行业分类

2.2 大数据行业特点及模式

2.2.1 大数据技术的积极影响

2.2.2 大数据行业地位及影响

2.2.3 大数据行业发展环节

2.2.4 大数据产业发展结构

2.2.5 大数据行业商业模式

2.2.6 大数据技术应用模式

2.3 大数据产业链构成分析

2.3.1 大数据产业链结构

2.3.2 大数据产业链领域

2.3.3 产业链投资机会分析

2.3.4 产业链价值流动方向

第三章大数据行业发展状况分析

3.1 国外大数据行业发展分析

3.1.1 产业发展变革

3.1.2 市场规模分析

3.1.3 市场竞争格局

3.1.4 产业发展特点

3.1.5 应用状况调查

3.1.6 各国政府助推

3.2 中国大数据行业运行状况

3.2.1 政策环境良好

3.2.2 市场发展阶段

3.2.3 行业发展规模

3.2.4 产业发展提速

3.2.5 竞争主体分析

3.2.6 产业聚集发展

3.3 中国大数据行业供需状况

3.3.1 行业供给结构

3.3.2 市场需求预测

3.4 中国大数据应用领域分析

3.4.1 工业领域

3.4.2 零售领域

3.4.3 旅游领域

3.4.4 医疗领域

3.4.5 金融领域

3.4.6 交通领域

3.4.7 电信领域

3.5 中国大数据行业区域格局

3.5.1 各省发展水平

3.5.2 北京市

3.5.3 天津市

3.5.4 上海市

3.5.5 广州市

3.5.6 深圳市

3.5.7 重庆市

3.5.8 贵州省

3.5.9 浙江省

3.5.10 四川省

3.5.11 河南省

第四章中国大数据行业市场趋势及前景预测

4.1 行业发展趋势分析

4.1.1 总体发展趋势

4.1.2 行业发展方向

4.1.3 产业融合趋势

4.1.4 技术发展趋势

4.2 行业前景预测分析

4.2.1 行业驱动因素

4.2.2 市场前景展望

4.2.3 产业发展规划

4.3 中国大数据产业预测分析

4.3.1 影响因素分析

4.3.2 市场规模预测

第五章大数据行业确定型投资机会评估

5.1 数据中心

5.1.1 投资价值分析

5.1.2 投资建设模式

5.1.3 市场发展规模

5.1.4 投资建设数量

5.1.5 建设分布特点

5.1.6 市场发展特点

5.1.7 盈利水平分析

5.1.8 投资建设动态

5.1.9 投资前景分析

5.1.10 投资风险及规避

5.2 云计算

5.2.1 技术基本概况

5.2.2 市场规模状况

5.2.3 市场竞争格局

5.2.4 支持促进政策

5.2.5 行业投资热度

5.2.6 行业投资风险

5.2.7 行业投资建议

5.3 物联网

5.3.1 产业基本结构

5.3.2 产业生命周期

5.3.3 市场规模分析

5.3.4 主要商业模式

5.3.5 支持促进政策

5.3.6 行业投资热度

5.3.7 投资壁垒分析

5.3.8 投资策略建议

第六章中国大数据行业风险型投资机会评估

6.1 数据挖掘市场

6.1.1 数据挖掘内涵

6.1.2 数据挖掘层次

6.1.3 产生发展阶段

6.1.4 市场发展模式

6.1.5 竞争格局分析

6.1.6 企业应用案例

6.1.7 应用前景分析

6.1.8 发展问题分析

6.1.9 投资策略建议

6.1.10 行业发展趋势

6.2 数据交易市场

6.2.1 交易市场构成

6.2.2 交易类型分析

6.2.3 市场定价方式

6.2.4 市场发展阶段

6.2.5 交易市场规模

6.2.6 细分市场状况

6.2.7 交易平台发展

6.2.8 投资风险分析

6.2.9 投资策略建议

6.2.10 发展趋势分析

第七章中国大数据行业未来型投资机会评估

7.1 数据分析软件

7.1.1 行业基本概述

7.1.2 市场发展规模

7.1.3 重点企业分析

7.1.4 行业投资动态

7.1.5 投资策略建议

7.1.6 行业发展趋势

7.1.7 应用案例分析

7.2 数据库软件行业

7.2.1 技术基本概况

7.2.2 市场规模状况

7.2.3 市场竞争格局

7.2.4 融资动态分析

7.2.5 市场发展态势

7.2.6 系统应用风险

7.2.7 系统安全策略

7.3 数据服务行业

7.3.1 行业发展特性

7.3.2 产业链分析

7.3.3 行业发展状况

7.3.4 发展模式分析

7.3.5 行业发展问题

7.3.6 行业发展对策

第八章中国大数据行业投资壁垒及风险预警

8.1 大数据行业投资壁垒

8.1.1 政策壁垒

8.1.2 技术壁垒

8.1.3 数据壁垒

8.2 大数据行业投资内部风险预警

8.2.1 技术风险

8.2.2 体系风险

8.2.3 资源风险

8.2.4 成本风险

8.2.5 盈利风险

8.2.6 人才风险

8.3 大数据行业项目运营风险预警

8.3.1 法律风险

8.3.2 管控风险

8.3.3 安全风险

8.3.4 项目风险

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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